陽性適中率および試験結果
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陽性適中率（PPV）は、陽性と判定された場合に実際に疾患に罹患している可能性がどれほど高いかを示します。それは真の陽性（病気にかかった陽性をテストする人々）の数を陽性をテストする人々の総数で割ったものとして定義されます。それは検査の感度、検査の特異性、そして罹患率によって異なります。
以下の例では、これらの側面がテストのPPVをどのように変更するかがわかります。 PPVは医師にとって推定するのが難しいことであり、患者にとっては難しいことです。しかし、それは彼らが働いている地域社会における病気の罹患率に非常に大きく依存しています。感度と特異度を知ることは、PPVが何であるかを見分けるのに十分ではありません。あなたはまた、病気があなたが検査していることがどれほど一般的であるかについての良い考えを持つ必要があります。
例
クラミジアテストの感度が80％、特異性が80％であると想像してください。クラミジア罹患率10％の人口100人において：8/10の真陽性が陽性をテストする72/90の真陰性は陰性をテストする26の陽性試験のうち、8が真陽性です。 18は誤検知です。したがって、陽性適中率（PPV）は31％（8/26）になります。陽性をテストした人の3分の1だけが実際にクラミジアを持っているでしょう。一方、クラミジアの有病率が30％の場合：24/30の真陽性は陽性をテストする56/70の真陰性は陰性をテストします。この状況では、PPVは24/38 = 63％になります。ポピュラーテスト陽性の3分の2が正確なテスト結果を得るでしょう。80％感覚のテストについてはどうでしょうか。そして95％のスペック。 20％の人口で？16/20 true +テストする+76/80本当 - テストします - そしてPPVは16/20 = 80％になります
真陽性率とテストPPVを高めるには、2つのうちの1つまたは両方が必要です。試験は高い特異性を有する可能性がある。クラミジアを持っていなかったほとんどの人は陰性をテストするでしょう。その場合、誤検知はほとんどありません。テストPPVを増加させる他のものは高い有病率です。感染している人の割合が高いほど、PPVは高くなります。 ほとんどの場合、誰でもテストの特異性を上げることを好むでしょう。診断テストのパフォーマンスを向上させるためだけに病気になる人を増やすのは、やや直観的ではありません。 PPVを高める要因
