職場の健康:従業員が健康的な選択をする手助け
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今年の2016 CES(Consumer Electronics Show)は、職場の健康の分野でいくつかのエキサイティングな展開をもたらしました。進歩的な企業は、従業員の健康の全体的な性質をますます認識するようになり、職場の健康が、単に従業員を積極的に維持することを超越することを認識しています。今日利用可能な技術は、職場を従業員の幸福の向上に貢献する環境に変えることができます。
従来のオフィスをアクティブなワークスペースに変更する
人間工学の分野における研究は、姿勢を変えるワークステーションが筋骨格系の障害を減らし、疲労を減らすのに役立つことを示唆しています。長時間の立ったり座ったりすることは潜在的に問題となる可能性がありますが、2つのポジションの間で交代することは健康と生産性にとって有益であることが示されています。 Alicia Thorp、PhD、および彼女の同僚による研究では、30分ごとに座っている状態から立ち上がっている状態に移行した太り過ぎの労働者は、座りがちな同僚と比較して背中の痛みが少なく、疲れも小さかった。
座ったり立ったりすることによる健康への影響に関するこのような知識の蓄積は、近代的なオフィスを支えることができる高性能の人間工学的製品の革新と開発に拍車をかけています。 Tome SoftwareとHumanscaleは、より良い職場の健康ソリューションを見つけるために力を合わせてきた2つの会社です。 Tomeはハードウェア製品とソフトウェアアプリケーションの接続を専門としており、Humanscaleは椅子からフットレストまでの人間工学的製品の主要なデザイナーおよび製造業者として知られています。両社は、「スマートな」家具を使用して、作業環境内での活動についてリアルタイムのフィードバックを提供することで、より積極的に働くように促すOfficeIQテクノロジプラットフォームの設計に協力しています。
2016年のCESで、TomeとHumanscaleは、ワシントン州とアラスカ州の太平洋岸北西部州の主要健康管理計画であるPremera Blue Crossと共同で、OfficeIQのイノベーションを試験的に実施すると発表しました。ますます多くの従業員が座っている机を使用しており、これはこれらの装置を通して労働者の健康と福祉を改善する方法に関するより多くの情報を集める機会となるでしょう。まもなく、ヘルスケア保険会社はOfficeIQなどのイノベーションの使用を奨励するようになるかもしれません。
より良い食品の選択をする
多くの職場健康プログラムは減量に焦点を当てています。食欲および摂食行動に関する研究は、過食に寄与する異なる要因間の相互作用を強調しています。環境要因と食の手がかりは重要な側面を提示し、非恒常的な食事を引き起こす可能性があります。したがって、健康的で手頃な価格の食事の選択肢を提供する職場の食堂および自動販売機は、健康的な選択肢を動機付ける1つの方法です。
技術も重要な役割を果たしています。 2016 CESのもう1人の貢献者であるLose it!は、減量のための効率的な戦略を考え出しました。同社のスマートフォンアプリケーションは、人々が自分の食べ物や運動を管理および追跡するのに役立ちます。失くす! CEOのCharles Teagueは次のように述べています。「人々は職場で1週間に40時間以上を費やしており、多くの人が机に座って過ごしています。 Lose It!では、フォーチュン500社と協力してLose It!のチャレンジプラットフォームを職場に展開しています。健康的な選択肢とインセンティブを組み合わせることで、計画外の取り組みと健康の向上に成功しています。」アプリはよりスマートな食品の選択を奨励するように設計されており、その人の体重目標に関する食品情報をユーザーに提供します。
活動から睡眠パターンまで
健康的な睡眠パターンは健康的なライフスタイルのもう一つの重要な部分です。昼間の努力の多くは、睡眠不足や睡眠不足によって悪影響を受ける可能性があります。従業員が十分な睡眠をとらないと、能力が低下し、怪我をする危険性が高まります。多くの労働者が疲れて仕事に来ることが示唆されており、それは彼らの健康と彼らの生産性も危険にさらしている。
意味のある睡眠追跡が促進され、健康監視の不可欠な部分となった。活動追跡のためだけに伝統的に知られていたいくつかのデジタル会社は現在、同様に他の健康分野にも飛躍しています。例えばFitbitは、その製品に睡眠機能を含めています。 Fitbitの開発者は、睡眠の量だけではなく、品質も重要であることを認識しています。 Fitbitは自動的に睡眠を検知し、ユーザーが一晩に何時間眠っているかを追跡します。さらに、それは睡眠の質に関する情報を与え、睡眠効率を計算することができるので、ユーザはそれらを改善することを望んで自分の睡眠パターンを知ることができる。