線維筋痛症およびCFSにおける小線維神経障害

線維筋痛症や慢性疲労症候群で感じる痛みは、ニューロパチーと呼ばれる神経損傷の一種ですか。それは数年前から続いている考えです - 結局のところ、私たちの苦痛は非常に似ています - しかし研究者がより多くの証拠を見つけるにつれてより幅広い支持を集めています。

トロントで開催された米国神経学会2010年年次総会で最初に発表された研究によると、これらの症状を抱えている多くの人は小繊維ニューロパチーと呼ばれるものです。感覚。疼痛および温度感受性はどちらも、線維筋痛症および慢性疲労症候群の極めて一般的な症状です。

この研究では、研究者らは、線維筋痛症、慢性疲労症候群、慢性疼痛症候群、またはこれらの疾患の組み合わせのいずれかを受けた30人、および対照群から皮膚生検を行いました。痛みを伴う状態にある人々のうち、生検では、そのうち13人（43％）に小繊維神経障害の証拠があることが示されました。

確かにそれは大きな割合ですが、わずか30人という小さなサンプルサイズを考えると、それは決定的なものではありません。しかし、将来的にはより大規模な研究につながることは十分に有望です。

主任研究者のDevanshi Gupta博士は、次のような症状がある患者には、皮膚生検を介して小繊維ニューロパチーを調べるべきであると述べています。

鋭い、痛みを撃つ
起立性低血圧（起立時のめまい）
自律神経症状
神経供給の中断に関連した皮膚の変化
失禁
性的機能不全
その他の神経障害性症状

しかし、皮膚生検は単独では十分な信頼性がなく、検査と病歴に基づいて診断を確定するためにのみ使用されるべきであると一部の医師は言います。

あなたはおそらく、痛み、起立性低血圧、および自律神経症状を含む線維筋痛症および慢性疲労症候群の症状として上に挙げられた症状のいくつかを認識するでしょう。症状の重なりは、症状と検査のみに基づいて小繊維ニューロパチーを診断することをより困難にする可能性があるので、生検は一般集団におけるよりも私たちの中で診断を確認するためにより有用であるかもしれません。

さらなるテスト

2013年の脳の問題で発表された小さな研究は、線維筋痛症における小神経線維ニューロパチーのさらなる証拠を提供しました。

研究者らは、3つの異なる方法で官能検査、疼痛反応、および皮膚生検を用いて体のさまざまな部分の小さな繊維を調べました。彼らは、線維筋痛症の人々、うつ病の人々、および健常対照者の間でそれらを比較しました。

彼らは、線維筋痛症の人々が持っていると決めました：

温度感度の向上につながる、小さな繊維機能の障害
足、顔、手の感覚むら
皮膚の総神経線維が少なく再生神経線維が少ない
髄鞘形成されていない神経線維束は皮膚には少ないが、正常レベルの髄鞘神経線維

研究者らは、3つの試験方法すべてが、線維筋痛症における小線維機能障害、したがって神経因性疼痛の可能性が高いという考えを支持していると結論付けた。

科学を理解する

これらの発見があなたに意味をなすように、今神経学の簡単なレッスン。

まず、上の写真を見てください。ピンク色の斑点は、神経細胞である神経細胞です。それらをつなぐ糸状のものは、軸索または繊維と呼ばれています。

皮膚、臓器、および末梢神経の線維は、C線維または小線維と呼ばれます。彼らの仕事はあなたの肌に感覚を与え、自律神経機能を制御することです - 心拍数、呼吸、そして体温の調節のようなあなたの体がするすべての自動仕事。これらの神経の損傷は末梢神経障害と呼ばれます。

それでは上記の最終結果を見てみましょう。髄鞘形成されていない神経線維束は皮膚には少ないが、正常レベルの髄鞘神経線維.

大きな電子ケーブルを半分に切った写真内部には、一緒に束ねられてケーシングの中に置かれたたくさんの小さなケーブルが入っています。あなたの体の中の小さな繊維は、それらが神経細胞から離れてそしてそれらが役立つ領域に向かって一緒に移動するのと同じように束ねられます。

それらの束のいくつかは、ミエリン、またはミエリン鞘と呼ばれる保護ケーシングの中にあります。被覆バンドルの医学用語は有髄です。

他のバンドルは「裸」です。彼らはミエリン鞘を得ることはありません。この研究によると、線維筋痛症で損傷を受けているように見えるのは、これらの裸の無髄の束です。彼らが被害の理由を明らかにしようとするとき、それは研究者にとって重要な手がかりになるかもしれません。

DipHealthからの一言

この研究が正確で、私たちの半数弱がこの種のニューロパチーを患っているとしたら、それは私たちの他の人たちにとって何を意味するのでしょうか？これはさらに調査が必要なことですが、小さなファイバーニューロパチーのあるサブグループを除外できれば、調査ははるかに簡単になります。私たちはみんなが似ているわけではないことを知っています、そして、私たちが正確にサブグループ化されることができるほど、私たちは早く私たちの多くの質問に対する本当の答えを見つけることができるでしょう。