人口健康管理のケーススタディ：Kaiser Permanente

電子健康記録（EHR）、患者登録、およびその他の健康情報システムは、人口健康管理のための貴重なツールです。基本的な概念は、医療チームからの特別な注意から利益を得るかもしれない患者を識別するために警告サインのために電子的に利用可能な健康データをスキャンすることです。

このケーススタディでは、ヘルスケアシステムであるKaiser Permanente Southern California（KPSC）が、外来患者のヘルスケアの質（「ケアギャップ」）を改善する機会を特定するために、健康情報の電子監視を実施する方法の実際の例を取り上げます。設定KPSC外来セーフティネットプログラムの顕著な特徴は、Kim Danforthとその同僚によって、2014年のeGEM（患者の転帰を改善するための証拠と方法の生成）のジャーナルに掲載されています。

指導原則

KPSC外来セーフティネットプログラムのいくつかの指針は注目に値します。第一に、プログラムは、質の高い医療を提供するための最善の努力にもかかわらず、ケアギャップが存在するという前提に基づいています。検査結果が異常であった1,000人の患者のうち990人が適切な追跡調査を受けたとしても、それでもひび割れに陥る10人の患者が残る。

第二に、全体的なアプローチは、実際の医療提供者と患者との遭遇とは別に、臨床データの電子的監視を行うことです。その名前が示すように、このプログラムは、忙しい診療所のセッション中に気付かれずに問題が解決する可能性がある患者を「捕まえる」ためのセーフティネットとして機能します。 KPSCは彼らのEpicベースのEHRを使用して検査結果と赤い旗のための投薬処方を監視しました。

第三に、プログラムの目的は、個々の医師のパフォーマンスを評価するのではなく、特別な注意を払う必要がある、またはフォローアップケアを必要とする患者を特定することです。プログラムの「責任のない安全指向」の性質は、医療提供者による受け入れを増加させた可能性があります。

基準

リーダーシップは以下の基準を使用して、個々のセーフティネットプログラムを開発するかどうかを決定しました。

• 臨床的影響：セーフティネットプログラムは、それが重大な患者の安全性の問題に対処しなかった場合、価値があるとは見なされませんでした。
• 識別：介護ギャップは、検査値や診断コードなど、EHR内の構造化データを通じて簡単に識別する必要がありました。構造化データのフィルタリングは、フリーテキストノートの自然言語処理を実行するよりもはるかに簡単です。
• フォローアップ：患者をフォローアップするには適切な人員とリソースが必要でした。多数の患者が罹患するであろう場合、自動化された解決策が求められた（例えば、自動的に患者に督促状を送付する）。

個別セーフティネットプログラム

この記事には合計24のセーフティネットプログラムが記載されており、それぞれが特定のケアギャップに焦点を当てています。異常スクリーニング検査の検出および適時の追跡調査を改善することによって、癌（子宮頸部、結腸直腸、前立腺）、慢性腎臓病、およびC型肝炎の診断を支援するプログラムが確立された。

他のプログラムは薬の潜在的な悪影響を監視しました。これは、薬物レベルが高すぎる、または腎臓、肝臓、または他の臓器に害を及ぼしていたことを示唆する異常な検査値を特定することによって達成されました。薬物モニタリングプログラムはまた、潜在的に有害な用量の個々の薬物または薬物の組み合わせを処方された患者を同定した。他の異常検査の追跡調査を改善したり、予防接種や健康相談から恩恵を受ける患者を特定するためのプログラムがありました。

このケーススタディでは、電子健康情報ツールが人口の健康を改善する機会を特定する方法の例を検討しました。元の報告は患者の健康上の転帰への実際の影響を論じていなかったが、そのようなプログラムを実行するための全体的な枠組みを説明していた。

出典：

ダンフォースKN等。外来診療を改善するための電子的臨床監視統合デリバリーシステム内の多様な応用eGEM（患者の予後を改善するための証拠および方法の生成）2014; 2（1）。 2014年7月1日にアクセス。