明日の医師のための新しい教育ツール
目次:
- 意思決定スキルの向上のためのEHRの教育版
- 出血して薬に反応する可能性があるWi-Fi対応マネキン
- 医療機関向けのハイテク解剖学アプリ
- サイエンスフィクションのタッチをもたらす拡張現実解剖学アプリ
- 学際的実践を可能にする技術
- いくつかの大学は新しい教育ツールのためのアイデアでいっぱいです
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明日の医師は、最新の教育技術を利用し始めている環境でますます教育されています。新しい医療技術に触発されたプロジェクトとイニシアチブはまた医学生の学習経験をより魅力的にしています。この種の技術革新は、健康科学における理論と実践の間に存在する格差を埋めるのにも役立ちます。
次世代のヘルスケア専門家が彼らの実践を強化するためにより多くの技術を採用するだけでなく、彼らはまた彼らが学び熟練した実践者になる彼らの能力を強化することができるであろうと予想される。
さらに、教育における技術の出現に伴い、現実世界の環境で行われる必要がある練習が少なくなります。これにより、患者が危険にさらされない安全な学習環境を構築できます。
多くの場合、医学教育は患者中心の医療を推進するように設計されています。この進化はアメリカ医師会および医学研究所によって支持されてきた。アメリカ医学会の前会長であるRobert M. Wah博士は、現代の医学教育は大胆かつ革新的である必要があり、学生の経験を強化する最先端の技術主導型プログラムを設計することへのコミットメントが必要であると強調した。
意思決定スキルの向上のためのEHRの教育版
電子医療記録(EHR)は、米国の医療システムにとって大きな課題でした。学生にEHR技術のより実践的な経験を提供するために、いくつかの大学は現在EHRの教育版を導入しました。たとえば、インディアナ大学医学部ではこのtEHRと呼び、オレゴン健康科学大学ではSim-EHRと呼びます。
そのアイデアは、学生が自分の臨床スキルを練習しながら、EHRの使い方とやり取りの仕方を学ぶということです。現実の世界を可能な限りエミュレートするために、既存のEHRシステムはクローン化され、個人の患者情報はすべて削除されることが多いため、学生は実際の医療シナリオで作業します。
たとえば、教育用ソフトウェアは、学生の決断を実際の医者の決断と比較するための選択肢を与えることができます。 EHRシステムを教えることは、学生が不適切なテストを注文しようとしている場合にも警告を出すことができます。このアプローチは、患者の安全性に焦点を当て、現在のベストプラクティスに沿って将来の医師を教育します。テクノロジーは今日の医療環境の中で非常に重要な場所を占めているので、将来の医療従事者が人道的価値観に感銘を受けることがさらに重要です。
出血して薬に反応する可能性があるWi-Fi対応マネキン
医学生が技能と能力を伸ばすのには、さまざまなシミュレータが役立ちます。ロンドンのImperial CollegeのRoger Kneebone教授は、シミュレータを3つのグループに分類しています。モデルベースのシミュレータは、蘇生法、尿路カテーテル法、創傷閉鎖術および嚢胞の除去などの基本的な臨床技術を教えるのに役立つ基本モデルです。コンピュータベースのシミュレータは、バーチャルリアリティ技術を採用することによって臨床状況を非常にリアルにします。最後に、統合手続きシミュレータは手続き全体を再現することができます。それらは複数のタスクを実行し、通常忠実度の高い設定を作成するためにマネキンとコンピュータ化されたシステムを組み合わせます。
蘇生術のテクニックは無生物のダミーについて教えられていました。これらは現在、新しいタイプのWi-Fi対応マネキンに道を譲っています。これらの学習ツールは、医学生が緊急事態に対応する方法を研究するのを助けています。それらは手術室および危急治療室で使用することができます。
LaerdalによるSimMan 3Gは、統合された手順シミュレータとして機能する本物そっくりのダミーの例です。それは神経学的症状を示すことがあり(例えば、痙攣および発作が生じることがある)、そして光感受性の生徒を有する。シミュレータには自動薬物認識機能もあり、薬物投与後に適切な生理学的反応を示します。さらに、この装置は内部の血液貯留部に接続することができ、それによって人工の動脈および静脈から出血させる。
カナダのブリティッシュコロンビア州にあるインタープロフェッショナル臨床シミュレーション学習センターで、彼らはWi-Fi対応マネキンの別のモデルを試しています。彼らのモデルは近くの制御室のスタッフによって制御され、一般的な人間の行動を表示することができます - それは息をすること、咳をすること、話すこと、出血すること、そして痛みにうめきさえすることができます。医学生はまるで彼らが彼らの患者であるかのようにマネキンの世話をするように指示されます。これは学習経験に状況的状況を与え、飛行シミュレータで飛行する方法を学ぶパイロットと比較されました。
出産シミュレータも一般的になりつつあります。ダラスのベイラー大学看護学部では、この分野で最も先進的なものの1つと考えられているGaumardの最新のNOELLシミュレータを使用しています。それは、肩こり症(著しい操作を必要とする閉塞性分娩の症例)および産後出血などの臨床的に困難なシナリオを生み出す可能性があります。
マネキンはまた、薬物を認識し、硬膜外手術および収縮認識を可能にします。パッケージの一部として含まれている胎児は、一般的に使用されている胎児モニタを使用して監視することができます。例えば、心音と肺音を確認することができ、さらにはシアン色の外観をプログラムすることも可能です。羊水リザーバーがあり、満期分娩をシミュレートすることができます。違反分娩および補助分娩からCセクションの実施などの外科的手技まで、ほとんどすべての出産のシナリオが可能です。
現代のシミュレータは驚くべき視覚的、物理的、生理学的、触覚的なリアリズムを提供しますが、それらの信頼性と妥当性を確立するためにはさらに研究が必要です。ロンドンのキングスカレッジのDr. Ahmed Kamranと彼の同僚も、シミュレータが高度な臨床スキルを習得するのに必要な困難な状況を作り出すことができないかもしれないと警告しています。
医療機関向けのハイテク解剖学アプリ
医学生が膨大な解剖学的本を飲みながら無限の夜を過ごさなければならない時代は終わりを迎えています。学習体験を変革し、解剖学を学ぶのを楽しくインタラクティブなものにする、利用可能なアプリケーションが数多くあります。多くのiPadアプリは、さまざまな医学的トピックを詳細にカバーしており、3Dグラフィックスと双方向講義の両方を生徒に提供できます。
無料で購入可能なバージョンがたくさんありますので、どちらが適切かを判断するのは難しいかもしれません。ニーズに合ったアプリケーションを見つけるために十分な注意を払うと、最新の解剖学的知識が自分のポケットに収まり、いつでもアクセス可能で、選択した場所と時間にすぐにアクセスできます。
このタイプのアプリの一例は3D4Medicalによる完全な解剖学です。このアプリは生命に解剖学をもたらします。それは正確な3Dモデルと6,500以上の高解像度医療構造を特徴とします。筋肉のリアルタイムアニメーションを見たり、骨や筋肉を切り抜いてカスタムビューを作成したり、さまざまな角度から体構造を見たり、録音やクイズを使って知識を固めることができます。アプリのフルアクセスにはアップグレードが必要ですが、スケルトンと結合組織システムモジュールは無料でダウンロードできます。
現時点で利用可能なWindowsまたはAndroidのバージョンはありません、そして我々はまだ体の女性モデルを待っています(現在、男性モデルだけが特集されています)。同社はまた、一般的な解剖学的概要をユーザーに提供するEssential Anatomyも設計しました。
サイエンスフィクションのタッチをもたらす拡張現実解剖学アプリ
4D解剖学アプリケーションもすでに設計されています。 DAQRIは人体の新しいインタラクティブな体験を提供する無料アプリ、Anatomy 4Dを発表しました。アプリは、さまざまな臓器と身体システムとの間の空間的関係を提供し、いくつかのシステムにおけるより深い外観を提供します。
解剖学の研究方法をさらに強化するために、3D4Medical Labsは現在Project Esperに取り組んでいます。このプロジェクトは、拡張現実アプリを使用した没入型解剖学学習についてのものです。あなたの目の前に頭蓋骨の3D画像をホログラフィックダイアグラムとして持ち、それをあなたの手のジェスチャーでコントロールできることを想像してみてください。体の構造は引き離すことができるので、異なる骨や体の臓器、そしてそれらの解剖学的な説明があなたの目の前の空中に現れます。彼らは死体を必要とせずに解剖学を学ぶように医学生は仮想超大国を想定しています。 2017年にリリースされる予定のこのアプリは、医師や他の医療従事者にとって、医療の詳細を患者に説明しようとするときにも役立つかもしれません。
学際的実践を可能にする技術
多くの専門家が現代の医療システムの細分化と狭い専門分野への傾向について警告しています。したがって、学生はさまざまな専門家と一緒に仕事をし、一緒に患者ケアを調整する方法を学ぶことから利益を得ます。この目標を念頭に置いて、いくつかの大学は医学生を看護学生や他のヘルスケア専門家と提携させ、仮想の患者のために一緒にケアさせるプログラムを導入しました。生徒は協調シミュレーションを通してどのように協力するかを学びます。この新しい学習方法は、よりチーム指向のアプローチをもたらすことが期待されており、将来のより良い健康上の成果に貢献するかもしれません。
ただし、シミュレートされた環境で学んだスキルを実際のシナリオに移すことができることを示唆する証拠が不足しています。また、一部の専門分野では、その実践をサポートするシステムがまだ開発されていないため、まだ遅れています。その一例が手術です。
いくつかの大学は新しい教育ツールのためのアイデアでいっぱいです
ニューヨーク大学医学部の教育情報学科は、革新的な教育ツールを数多く管理しています。これらはグーグルによって動かされて、そして伝統的な顕微鏡のある用途の代わりになる仮想顕微鏡を含みます。
彼らが医学生と一緒に使うもう一つの高度な技術的ツールはバイオデジタルヒューマンです。これは人体のインタラクティブな仮想3Dマップです。生徒は3Dメガネを使って、プロジェクタのスクリーンに表示される等身大の画像を見ます。解剖学的モデルの選択は人間の構造と状態の5,000以上の画像を含みます。このデジタル学習の経験は、インタラクティブなアプローチを強調し、また深層学習をやる気にさせるためにゲーミフィケーション技術を使用します。
NYU医学部は、3年生の医学生外科医のためのアプリケーションも設計しました。 WISE-MDまたは外科教育モジュールのためのWebイニシアチブと命名されて、それはコンピュータ化された物語を提供して、そして患者の病気と彼または彼女の医者との相互作用についての物語を伝えます。患者は、彼または彼女の最初の訪問から外科的処置および術後ケアまでずっと追跡され、それは全治療過程の親密度を高める。
健康教育が直面している多くの課題の1つは、新しい発見がなされているペースです。医療知識が伝統的な印刷物になるまでには、情報はすでに時代遅れになっているかもしれません。実際、学生が居住地を修了する頃には、一部の知識が古くなっている可能性があります。そのため、テクノロジーを介して促進される問題ベースの学習が非常に重要です。
第一に、このアプローチは生徒が自分が知らないこととそれを学ぶ方法を理解するのを助けます。 2つ目は、更新だけでなく拡張も簡単です。テクノロジーは医学学習プロセスにおいて重要な役割を果たし続けます。この分野での進歩に追いつくために、将来的にはさらにもっと革新的な技術が医学教育に含まれるようになると予想される。