健康技術が健康管理を変革する方法はいくつか

患者の介護と介入に新しい機会を活用することは、現代の医療の重要な部分となっています。また、病気予防への取り組みを改善しています。患者と臨床医の両方の健康革新をより早く受け入れる人は、これらの進歩によって早期に利益を得ることに気付くでしょう。

電子健康記録採用のギャップ

電子健康記録（EHR）は、2009年に渡された経済・臨床健康法のための健康情報技術（HITECH法）に準拠してますます採用されています。

この法律は、健康技術の有意義な使用を規定し、EHRの実施を支援する。当初、EHRを使用しているプロバイダには財政的インセンティブが提供されていましたが、現在では導入プロセスが完了していると予測されています。元のHITECH法では、2015年以降、現代のデジタル医療技術の有意義な使用を証明していないヘルスケア組織が罰金を科す可能性があります。しかし、採用プロセスは予想より遅いため、2014年には、Medicare and Medicaid Services （CMS）は、導入プロセスの第3段階が2017年まで延期されたと発表しました。昨年、EHRの意味のある使用がすべてのプロバイダーのオプションとなりました。 2018年には、展開プロセスの第3段階の実施が必須となりました。しかし、一部のグループは、プロバイダーとベンダー間の準備状況を懸念しているため、第3ステージを再度延期するよう要求した。それにもかかわらず、EHRの使用が大幅に増加している。 Michael Furukawaと共同研究者によって2013年に実施された調査では、オフィスベースの医師の78％が現在いくつかのタイプのEHRを採用していることがわかりました。

単一の開業医の実践や非プライマリケアの専門分野では採用率が低く、一部の状況ではまだ大量採用の余地が残されています。 Furukawaのデータ分析によると、健康情報技術を有意義に利用することは、投薬過誤やアレルギー反応などの病院における有害な薬物事象を減らすことができることも示しています。 2017年に出版された記事 アメリカ医学情報学会誌、 Furukawaらは、副作用の20％の減少は、EHRの有意義な使用に起因する可能性があると報告した。この情報は、より多くの病院にEHRを採用し、依然として有意義な使用に影響を及ぼしている医師の抵抗を下げるかもしれない。

逃した機会

EHRを完全に採用することは、医療インフラストラクチャを妨げる唯一の挑戦ではありません。 EHRで収集されたデータは、現在利用されているデータよりもはるかに高い可能性があります。これらのシステムが複数の情報源を接続することが可能になると、患者の治療反応に関する予測アルゴリズムを生成する能力が向上する。

いくつかの研究が糖尿病ケアでこのアプローチをテストしました。 EHRが臨床アルゴリズムと組み合わされたとき、その戦略は現在のプラクティスより優れていることが示された。予後予測と個人データを組み合わせると、以前の方法の有効性を上回った。患者情報のより良い解釈と改善されたケアガイドラインを提供しました。ハーバード医学部のマイケル・クロンパス博士とボストンのハーバード・ピルグリム・ヘルスケア研究所で実施された研究でも、EHRデータが糖尿病のより多くの症例を検出し、1型と2型糖尿病を区別するのに役立つことが分かった。クロンパスと彼のチームは、この新技術が自動化された公衆衛生サービスとして実施され、臨床研究のための練習管理と患者の募集を支援すると考えています。

現代のEHRでは、情報を自動的に表示することができ、医療チームに、患者を中心とし、個々の患者に適応する適切なケアおよび治療管理ガイドラインを提供することができるようになりました。集団ベースの治療レジメンの批判の1つは、ベースライン平均に対して較正された介入は、集団に関する一般化から導かれることである。このアプローチは、個人のニーズを過小または過度に補うことで有名です。さらに、標準化されたデータ駆動型アルゴリズムは、個人のケアプランがエビデンスベースで論理的であることを保証します。指示書とプロトコルは常に更新され、患者のユニークなニーズに合わせて調整された一貫したケアを可能にします。 EHRと臨床的意思決定支援システム（CDSS）を組み合わせることで、医療の革新と収集されたデータの実用的な情報への変換が可能であるという重要な証拠があります。

コンピュータ支援患者

2015年にIBMとCVS Healthは、IBMのWatsonコンピュータの巨大な予測分析力を使ってCVS顧客にパーソナライズされたケアを提供する合弁会社を発表しました。パートナーシップにより、CVSは負の健康成果のリスクにさらされている可能性のある消費者をよりよく特定し、幸福を向上させる確率を高めた仕立てられたサービスを提供することができます。

Memorial Sloan Ketteringの臨床医は、新しい認知コンピューティングシステムであるWatson Oncologyを使用して、がん患者の臨床データを解釈し、長年の専門知識と研究を基に最高の治療法を見つけ出しています。これは、最新のエビデンスが腫瘍学のコミュニティをすばやく通過し、患者ケアを改善できることを意味します。さらに、ある専門家から別の専門家に知識を拡大することもできます。これは、あなたの医者が誰であるかにかかわらず、同じトップティアケアを確実に得ることができます。パーソナライズされた患者の健康データに基づいて予測要素を追加する動きは、競合他社によって迅速に模倣される可能性が高く、人口の健康を改善するために人工知能の使用を増やすに過ぎない。 IBMや医療および製薬企業のような企業間のパートナーシップは、イノベーションが日々の医療により迅速に適用されることを保証します。

自分を助ける患者

デジタル・ヘルス・テクノロジーが提供するもう1つの大きなチャンスは、患者の関与を高める機会である。患者は、自分の健康情報を見たり、ダウンロードしたり、アクセスしたり、治療オプションについて十分な情報に基づいた決定を下すことができます。マイケル・フロロワワと彼の研究チームは、医師が技術を使って患者と情報を共有するケースが増えていることを発見しました。 2014年には、調査対象の医師の30％が安全なメッセージングの機能を日常的に使用し、24％は定期的に患者にオンラインで健康データを提供していました。この数は過去数年間にさらに増加し​​、潜在的に患者と医師の協力が高まった可能性が高い。

テクノロジーを通じて患者の関与を増やすための新しい戦略が常に展開されています。慈善団体 - 慢性疾患アウトリーチを持つ保健組織で、保健指導者とのプログラムペア技術。コーチは、患者が個人的なイニシアチブを取って自分のケアにもっと関与するよう動機づけるのに役立つテクノロジーを使用しています。この意味では、技術だけでは解決策ではありません。人間のつながりは、態度を変えるのに役立ち、肯定的な行動変化をサポートしますが、技術はこの効果を増幅します。人間の相互作用は重要な要因であり続けており、技術の進化がより良い幸福への進展を促進し、進展させる方法の改善に役立つとしても、健康成果の成功の決定要因となり続けるであろう。