テストの負の予測値

負の予測値を理解することは混乱を招く可能性があります。しかし、それは医学的検査の質と正確さを理解することの重要な部分です。否定的な予測値はあなたが病気に対して否定的に検査するならそれが何を意味するかをあなたに伝えます。それはその陰性テスト結果がどれほど正確であるかの指標である。言い換えれば、それはそれがどれくらいありそうかをあなたに伝えます あなたは実際には病気にかかっていません.

陰性適中率は、真陰性（感染していない陰性と判定された人）の数を陰性と判定された人の総数で割ったものとして定義されます。以下の例に見られるように、それは検査感度、検査特異度、そして病気の有病率によって異なります。彼らが働いている地域社会における疾病罹患率への依存のために、否定的な予測値を理解することは複雑です。ほとんどの医師は、特定の検査に参加するときに、負の予測値を示す数値を単に得ることはできません。たとえ感度や特異度がわかっていてもです。

代替スペル： NPV

例

クラミジアテストの感度が80％、特異度が80％で、クラミジアの有病率が10％の場合：10人中8人の真陽性陽性90のうちの72の本当の陰性テスト陰性74の陰性検査のうち、82が真陰性、2が偽陰性である。したがって、負の予測値（NPV）は97％（72/74）になります。ネガティブテストを受けた人の97％が実際にクラミジアに対してネガティブになるでしょう。対照的に、同じ検査が40人のクラミジア罹患率が40人の集団で行われた場合、40人の真陽性のうち陽性と判定されます60の真陰性検査のうち40が陰性である検査48の陰性検査のうち8が偽陰性である。つまり、負の予測値は83％（40/48）です。

さまざまな要因が負の予測値に与える影響

負の予測値が行く ダウン 病気が人口の中でより一般的になるにつれて。対照的に、正の予測値は上がります。

同様に、高感度テストは負の予測値を増加させます。それは偽陰性が少ないからです。 （高感度検査で陽性の検査で陽性の人が多い）対照的に、高特異性検査は陽性適中率にとってより重要である。これらのテストでは、誤検知が少なくなります。特異性が高いほど、陰性である人が陰性であることが多くなります。