会話型の経験を持つデジタルヘルスケアを提供する

SiriやAmazonのAlexaなどの仮想音声ベースのアシスタントがより一般的になり、私たちの家をスマートな家に変えています。 「アレクサ、午前7時に目を覚まします」「アレクサ、外の気温はどうですか？」私たちのテクノロジーとのやり取りの約30パーセントは、現在会話を通して起こっています。

ヘルスケア業界はまた、音声優先ヘルステックソリューションの可能性を認識しています。音声対応テクノロジは、患者、特に何らかの形で危険にさらされている、または遠隔地に住んでいる患者と対話するための新しい方法を提供できます。双方向の会話をすることができる場合、一般的に人々はテクノロジーに関心を寄せています。そのため、音声は強力なユーザーインターフェイスのように見えます。意味のある会話の形で情報が与えられれば、私たちは関わって新しい習慣を採用する可能性が高くなります。

音声による証拠に基づく情報の支援

Orbita、Inc.は、会話型テクノロジを医療に適用することに取り組んでいる企業の1つです。それは音声優先のヘルスケアアプリケーションを専門とし、健康上の転帰を改善するための解決策を探します。その音声支援技術は人工知能（AI）の革新と結合されており、遠隔患者モニタリング、臨床教育、医療提供および研究の改善を目的としています。今年2月、OrbitaはMayo Clinicとの新しいパートナーシップを発表しました。メイヨークリニックは、多くの人々にとって信頼のおける、健康に良い健康源です。 Orbitaのような新しい技術は、Mayo Clinicが従来のデジタルチャンネルを超えて拡大し、そのコンテンツに音声を与えることを可能にするでしょう。

行動変容の科学を商品化しようとしている医療会社StayWellは、Orbitaの技術を利用しています。 StayWellの新製品StayWell Voiceは、ユーザーが体重やストレスを管理するのに役立つオムニチャネルアプリケーションです。これは、音声優先のテクノロジと高度な分析を使用しており、Amazon Echoやさまざまなオンラインチャットボットに適用できます。

私が話す方法を話せますか？

世界中の研究者は、ヒューマノイドの特性を追加することによってインテリジェントな仮想健康助言システムの開発と改善に継続的に取り組んでいます。彼らは、特に彼らのプログラムのコミュニケーションスタイルに関して、最適なデザイン戦略を探しています。

中国の遼寧省にあるノースイースタン大学と北京にある人民大学の研究チームが行ったある研究では、（エンドユーザーに対する）コミュニケーションスタイルの類似性が信頼性を高め、ユーザーの信頼性を高めていることを示しました。仮想アドバイザーを信頼します。ユーザーがアバターと対話しているとき、アバターのコミュニケーションスタイルはユーザーのエンゲージメントレベルと楽しさに影響を与える可能性があります。調査の著者は、最良の結果を得るためには、仮想アドバイザーの言語はユーザーの専門用語と一致させるべきであると結論付けました。この調査では、デジタルヘルスアドバイザがユーザーのコミュニケーションスタイルをエミュレートするようにプログラムされている場合、感情的な関係をサポートすることがわかりました。

人々が技術との交流を楽しんでいるとき、彼らは再びその技術を使用する可能性が高いことは明らかです。実際、最近の調査によると、この側面はテクノロジの信頼性と有益性よりもユーザーにとって重要な場合があります。専門家は、ヘルスケアにおける仮想アドバイザリシステムの設計者は、システム通信スタイルを開発する前に、ローカルユーザーの通信パターンを調査する必要があると提案しています。最初にエンドユーザーを理解することで、開発者はエンドユーザーの親密さと受け入れをサポートする言語を作成できます。

高齢者のための会話音声アシスタント

高齢者に関しては、使いやすく信頼性の高いインタラクティブデバイスを設計することが特に重要です。 LifePodは、Alexaをベースにした音声制御の仮想音声アシスタントです。インターネット対応センサーとAIを組み合わせたものです。高齢者のために特別に作られたこの技術革新は声に反応し、その場で老化をサポートすることができます。

LifePodはその設定に基づいて対話を開始します。ユーザーと介護者は、必要に応じてデバイスのメニューを設定できます。たとえば、LifePodは、歯を磨く、食事をとる、または医師の予約を取るようにあなたに思い出させることができます。家族の一員が自分の愛する人の日常生活や体調を遠隔で追跡できるように、日常の活動を記録することもできます。

さらに、LifePodは仲間とし​​て機能します。オーディオブックを読んだり、音楽を再生したり、ニュースの見出しを選択したり、冗談を言ったりすることさえできます。重要なことに、LifePodは緊急時（例えば、人が転倒した場合）に使用できる警告機能も備えています。ボタンを押す必要もペンダントを着用する必要もありません。ユーザーはヘルプを要求するだけでよく、デバイスはそれに応じて応答します。

インタラクティブチャットボットは医療の未来か

Chatbotの技術はあなたが思うかもしれないほど新しいものではありません。それは1960年代から出回っています。最近では、メンタルヘルスだけでなく他のヘルスケア分野でもますます使用されています。スウェーデンのリンシェーピング大学のGerhard Andersson教授が率いる研究は、ポジティブ心理学と認知行動療法介入のためにShimと呼ばれるスマートフォンベースの自動チャットボットを使用している人々の良い遵守率を示した。

シムを使用することは、ユーザーの心理的幸福と知覚されるストレスに良い影響を与えることを示しています。しかし、この調査では自動会話型エージェントのいくつかの制限も明らかになりました。たとえば、アプリのエージェントからの応答は頻繁に繰り返されていました。

病院や医療システムは、仮想アドバイザリーサービスの入力や、これらのシステムを使って収集および分配できるデータ量を高く評価し始めています。医療提供者が彼らのクライアントと深い関係を築き、厳密に人間の相互作用を使って効率的にすべての彼らの医療情報を共有することはほとんど不可能です。

チャットボットは、ある程度までは、個別のアプローチを提供しながら、このギャップを埋めることができます。さらに、チャットボットは（構築した後は）実行するのに経済的であり、（24時間実行するのに費用がかかる人員配置モデルとは対照的に）一般的にいつでも必要に応じて質問に答えることができます。

安全性への懸念や誤解の可能性など、対話型テクノロジや会話型人工知能には限界がありますが、世界のチャットボット市場は発展を続け、2025年までに12億5000万ドルに達すると予想されます。

対話型テクノロジがすべてのニーズを満たし、ヘルスケアの基準を満たすためには、継続的な開発が必要です。技術が進化するにつれて、チャットボットや仮想音声ベースのアシスタントには、今後追加される可能性のある機能や機能が数多くあり、この種の医療技術はますます全体論的で人間的なものになっています。